읽는 서재

검색하면 다 나오지만,
그게 안다는 뜻은 아니었다.

모르는 것을 알아보려면 오히려 더 부지런해야 했습니다. 그 과정에서 읽은 것과 만든 것을 서가별로 쌓아 두고 있습니다.

데이터 리터러시 DATA LITERACY

11장 · 41편

데이터에 속지 않는 법 연재 중

숫자가 우리를 설득하는 방식을 한 편씩 다시 읽는다

  1. 1장 이 숫자, 진짜일까?
  2. 2장 그래프는 거짓말을 하지 않는다?
  3. 3장 데이터가 객관적이지 않은 이유
  4. 4장 클릭하는 순간, 데이터는 나를 읽는다
  5. 5장 엑셀과 친하지 않아도 감각은 생긴다
  6. 6장 데이터로 말하는 사람이 결국 이긴다
  7. 7장 AI가 분석해줬다는데, 믿어도 될까?
  8. 8장 일상생활이 곧 데이터의 연속이다
  9. 9장 데이터로 트렌드를 읽는다는 착각
  10. 10장 내 돈을 지키는 데이터 감각
  11. 11장 직장에서 데이터로 살아남기

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데이터 다루기 DATA · CRAFT

5장 · 14편

읽는 법 말고 만지는 법 연재 중

모으고, 씻고, 특징을 뽑는 일 — 데이터를 쓸 수 있는 상태로 만드는 과정

  1. 1장 데이터를 다룬다는 것
  2. 2장 데이터 모으기
  3. 3장 전처리하기
  4. 4장 Feature Engineering
  5. 5장 시각화와 비즈니스 인텔리전스

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투자 INVESTING

4장 · 13편

ETF, 처음부터

ETF를 처음부터 공부하며 정리한 것들

  1. 1장 ETF 이해하기
  2. 2장 ETF 투자 시작
  3. 3장 리스크와 제도 이해
  4. 4장 투자자 주의사항

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대시보드 읽기 TABLEAU · READING

11편

잘 만든 대시보드를 뜯어보고, 그 안에서 나도 인사이트를 찾아본다

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대시보드 만들기 TABLEAU · MAKING

5편

직접 만들면서 막힌 곳과 풀어낸 방법

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AI AI

23편

도입하고, 붙여보고, 안 되는 이유까지 적어둔 것들

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커리어 CAREER

13편

AI가 일과 직업을 흔드는 방식을, 사람 쪽에서 본 기록

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